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申请/专利权人：四川水发勘测设计研究有限公司
摘要：本发明公开了一种地震波全波形反演方法、装置、电子设备及程序产品，本发明构建了地震数据分辨率映射模型，从而基于该模型将粗网格数据映射到细网格上；如此，可利用神经网络的强大学习能力，来针对地震数据实现分辨率的无损提升映射，从而克服了传统技术使用插值映射所存在的易损失分辨率的问题；同时，在将粗网格数据映射到细网格上后，还对映射地震数据进行了边界增强处理，如此，可使图像中的物性参数分界面更接近真实的地质模型形态，进而可提高后续的反演准确性；由此，本方法所提供的反演方法可在提升反演数据分辨率的同时，增强数据的边界，从而可为地震波反演提供精细的数据基础；因此，非常适用于大规模应用与推广。
主权项：1.一种地震波全波形反演方法，其特征在于，包括：获取待测目标的实际地震数据；构建出地震数据分辨率映射模型，其中，所述地震数据分辨率映射模型是以多个第一样本目标的地震数据为输入，各个第一样本目标的映射地震数据为输出而训练得到的，且任一第一样本目标的映射地震数据的分辨率高于该任一第一样本目标的地震数据的分辨率；将所述实际地震数据输入至所述地震数据分辨率映射模型中进行分辨率映射处理，以在分辨率映射处理后，得到所述待测目标的映射地震数据；对所述待测目标的映射地震数据进行边界增强处理，得到增强地震数据；对所述增强地震数据进行地震波全波形反演处理，以在地震波全波形反演处理后，得到所述待测目标的地层速度全波形反演图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川水发勘测设计研究有限公司 一种地震波全波形反演方法、装置、电子设备及程序产品
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