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申请/专利权人：飞渡航天科技有限公司
摘要：本发明公开了基于多源数据感知融合的实战化演训快速构建方法与系统，涉及航天科技技术领域，该系统通过边缘计算设备的部署和机器学习模型的应用，提高数据处理的效率；通过数据重要性指数Szls的计算和评估，保留重要数据，减少冗余数据的存储和处理负担；通过反复训练和反馈机制的应用，发现潜在问题，提高训练效率和质量；通过反馈机制量化并计算单次训练效果指数Xlxg和综合训练效果指数Xlxgzh，对训练效果进行评估和优化，不断改进训练方法，提高训练质量和效率；通过容错与恢复单元增强了系统的可靠性和稳定性，通过自动重试和故障切换机制，确保任务的顺利完成。实时监控和自我修复功能预防潜在故障，减少系统停机时间。
主权项：1.基于多源数据感知融合的实战化演训快速构建系统，其特征在于：包括数据采集确定模块、数据处理模块、数据融合模块、虚拟环境搭建模块、虚拟任务模拟模块和系统集成优化模块；所述数据采集确定模块，用于部署传感器组件，实时监测并进行数据采集；根据不同任务和环境的需求，设定传感器的数据采集频率，以保持数据的实时性和连续性，并采集到的原始数据进行预处理；所述数据处理模块用于通过部署边缘计算设备，对数据进行进一步处理和分析，包括数据无量纲处理和特征提取；再应用边缘计算设备优化数据；最后使用机器学习模型，进行数据识别；所述数据融合模块用于将不同来源的数据进行融合；通过插值法和同步采样对数据进行时间对齐；通过坐标转换和配准技术对数据进行空间对齐；将数据对齐后利用数据融合算法进行数据融合，存储并构建多源数据集合；所述虚拟环境搭建模块，用于基于多源数据集合，使用三维建模工具构建高精度的虚拟现实环境，模拟真实的任务场景，包括发射、轨道运行、对接和维修；所述虚拟任务模拟模块，用于根据实际任务需求，编写任务模拟脚本；同时定义任务流程和操作规范；同时进行反复训练，实时记录每次训练的数据，并建立训练的反馈机制，并进行计算评估训练效果；所述系统集成优化模块，用于集成所有模块数据，并根据系统运行情况和训练反馈，不断优化系统性能；同时开启容错机制，包括数据冗余和任务重试；同时部署故障检测工具，实时监控系统运行状态。
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百度查询： 飞渡航天科技有限公司 基于多源数据感知融合的实战化演训快速构建方法与系统
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