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申请/专利权人：宁波市第二医院
摘要：本申请涉及脑部区域分割图像的生成方法，通过采集装置来获取不同患者的多组样本图像，并将得到的多组样本图像发送到处理装置，处理装置接收到采集装置发送来的多组样本图像进行处理的分析，通过构建分区模型与练评分模型，以得到不同该患者的脑部CT图像的科学精准的得分，不受医生的主观判断影响，进而提升后续治疗方案的精准度。
主权项：1.脑部区域分割图像的生成方法，其特征在于，所述脑部区域分割图像的生成方法包括：获取第一位置的脑部CT图像，以及获取第二位置的脑部CT图像，得到一组样本图像；其中第二位置的脑部CT图像的空间位置位于第一位置的脑部CT图像的空间位置的顶部；基于每一组样本图像、每一个标定后的核团层面图像、每一个核团层面图像、每一个平移图像、每一个区域划分后的核团层面图像、每一个区域划分后的平移图像以及所有的分界线作为训练数据构建并训练分区模型；获取一组待测图像，将该组待测图像输入至分区模型，启动分区模型，得到分区模型输出的区域划分后的核团层面图像与区域划分后的平移图像；将区域划分后的核团层面图像与区域划分后的平移图像作为脑部区域分割图像输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波市第二医院 脑部区域分割图像的生成方法
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