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申请/专利权人：浙江科技大学

摘要：本发明公开了一种基于加性秘密共享的图像加密与检索方法。首先设计一系列安全交互协议，然后基于加密共享，将图像以及ID随机分成两份加性共享，与密钥一同存储在不同的云服务器上。同时为查询用户设计密钥。引入安全KNN算法对云服务器中的索引加性共享进行加密，加密后的共享可在单台云服务器上进行安全合并，在随后的检索阶段可在单台云服务器中进行，避免了云服务器间的通信消耗，提高了检索效率。另一方面，通过在单台服务器上进行检索，有效地防止攻击者在交互过程中拦截和推断明文信息。此外，要求授权用户从所有者处获取密钥，确保只有拥有密钥的授权用户才能执行检索操作。在加强图像检索安全性的同时又能提高图像检索的效率。

主权项：1.一种基于加性秘密共享的图像加密与检索方法，针对大量高质量图像图像拥有者基于加性秘密共享，将其随机分成两个加性共享然后分别将图像对应的以及两个加性共享CA，CB分别发送至云服器A、B；其中n代表图像的数量，两服务器拥有相同的图像ID；其特征在于：步骤1、设计安全交互协议，在后续的加密、检索过程中使用；步骤2、生成安全KNN算法所需的密钥k1A、k1B、k2，分别发往云服务器A、B与查询用户；步骤3、云服务器A、B对于接收到的加性共享，协作通过预训练的VGG16模型进行特征提取，得到特征向量；步骤4、采用安全K-means聚类算法为存储在两云服务器中的特征向量构建索引，经过聚类后得到的K个簇群以及K个质心向量；步骤5、A、B两个云服务器协作，基于步骤1设计的安全交互协议，同步地遍历各簇群中的特征向量与质心向量，利用密钥进行加密；然后云服务器B将加密后的簇群与质心发往云服务A进行安全合并，从而构建出新的索引与质心向量；步骤6、基于加性秘密共享，授权用户将检索图像与密钥k2随机分成两个加性共享，并分别发往云服务器A、B，进行检索请求；步骤7、云服务器A、B分别从检索图像中提取出特征向量，然后使用密钥对特征向量进行加密，得到加性共享查询向量，然后云服器B将加性共享查询向量发往云服务A进行安全合并，得到查询向量；在云服务器A中根据查询向量找出相似的特征向量，并将相似的特征向量对应的ID发送给云服务器B，最后云服务器A、B将ID对应的图像共享返回给授权用户；授权用户对图像共享进行相加，得到还原图像，即得到查询结果。

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百度查询： 浙江科技大学 一种基于加性秘密共享的图像加密与检索方法