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申请/专利权人：广州西森自动化控制设备有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据处理的涡街流量计异常监测方法及系统，步骤包括：S1、建立多参数监测模型，用于监测涡街流量计测量的流体流量与温度、压力之间的关系；S2、对多参数监测模型的数据进行相关性系数计算，再利用PCA方法对多参数数据进行降维处理；S3、建立涡街流量计异常模式识别库，将降维处理后的数据与异常模式识别库进行匹配和比对，识别涡街流量计监测数据中的异常情况；本发明通过建立多参数监测模型，监测涡街流量计测量的流体流量与温度、压力之间的关系，通过降维处理后的数据提取特征向量，建立异常模式识别库，利用余弦相似度计算方法进行匹配和比对，识别监测数据中的异常情况，有效提高涡街流量计异常监测系统的精度和准确性。
主权项：1.一种基于数据处理的涡街流量计异常监测方法，其特征在于：获取涡街流量计的参数，建立多参数监测模型，用于监测涡街流量计测量的流体流量与温度、压力之间的关系；对多参数监测模型的数据进行分析，对多参数监测模型的数据进行相关性系数计算，再利用PCA方法对多参数数据进行降维处理，提取特征；建立涡街流量计异常模式识别库，将降维处理后的数据与异常模式识别库进行匹配和比对，通过对比数据与异常模式识别库中的异常模式，识别涡街流量计监测数据中的异常情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州西森自动化控制设备有限公司 一种基于数据处理的涡街流量计异常监测方法及系统
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