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申请/专利权人：兰州城市学院
摘要：本发明公开了一种基于矿物集散程度的致密油储层裂缝复杂程度预测方法，包括以下步骤：1对储层进行取心，测量岩样矿物组分的百分含量、杨氏模量、孔隙度和有效孔隙度；2根据物性参数获取脆性矿物颗粒分布度以及黏土矿物颗粒分布度，利用矿物颗粒分布度和黏土矿物颗粒分布度获取静态裂缝复杂指数；根据所述岩样矿物组分的百分含量以及所述岩石力学参数获取动态裂缝复杂指数；3根据静态裂缝复杂程度和动态裂缝复杂程度获取综合裂缝复杂指数，进行致密油储层裂缝复杂程度预测。本发明根据基于矿物集散程度获取静态裂缝复杂程度和动态裂缝复杂程度，最终实现综合裂缝复杂程度预测，相比以往静态预测有质的提高。
主权项：1.一种基于矿物集散程度的致密油储层裂缝复杂程度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1对目标区域的致密油储层进行取心，测量岩样矿物组分的百分含量、岩石力学参数以及物性参数，所述岩石力学参数包括杨氏模量，所述物性参数包括孔隙度和有效孔隙度；2根据物性参数获取脆性矿物颗粒分布度以及黏土矿物颗粒分布度，利用矿物颗粒分布度和黏土矿物颗粒分布度获取静态裂缝复杂指数；根据所述岩样矿物组分的百分含量以及所述岩石力学参数获取动态裂缝复杂指数；3根据静态裂缝复杂程度和动态裂缝复杂程度获取综合裂缝复杂指数，进行致密油储层裂缝复杂程度预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州城市学院 一种基于矿物集散程度的致密油储层裂缝复杂程度预测方法
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