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申请/专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要：本申请公开了基于医学大语言模型的异常严重程度预估方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括对病历数据和出院小结进行异常识别，得到病历异常数据和随访建议异常数据；并进行术语对齐，将术语对齐后的病历异常数据和随访建议异常数据匹配，构建严重程度预估样本；并转换为输入指令，对医学大语言模型微调训练，对训练后的医学大语言模型进行格式转换及搭建部署，得到目标医学大语言模型；将病历异常数据输入至目标医学大语言模型，输出严重程度预估等级，将严重程度预估等级和随访建议结合，生成患者异常的严重程度预估结果。本申请能准确预估患者的身体异常严重程度，及时有效地帮助患者早期干预，提高整体医疗体系的可持续性。
主权项：1.一种基于医学大语言模型的异常严重程度预估方法，其特征在于，包括：采集患者的病历数据以及包括随访建议的出院小结，对所述病历数据和所述出院小结进行异常识别，以得到病历异常数据和随访建议异常数据；对所述病历异常数据和所述随访建议异常数据进行术语对齐，将术语对齐后的所述病历异常数据和所述随访建议异常数据进行匹配，以构建严重程度预估样本；将所述严重程度预估样本转换为输入指令，利用所述输入指令对预设的医学大语言模型进行微调训练，以得到训练后的所述医学大语言模型，对训练后的所述医学大语言模型进行格式转换以及搭建部署，以得到目标医学大语言模型；将所述病历异常数据输入至所述目标医学大语言模型中，以输出严重程度预估等级，将所述严重程度预估等级和所述出院小结中的所述随访建议结合，以生成所述患者异常的严重程度预估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学医学院附属瑞金医院 基于医学大语言模型的异常严重程度预估方法、装置、设备及介质
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