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申请/专利权人：智慧互通科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于改进KNN算法的城市级交通安全监测方法及系统，属于交通安全领域，其中方法包括：确定目标交通安全监测区域，进行区域划分，获取多个安全监测子单元；进行多维交通数据采集，获取多组单元交通数据流；基于改进KNN算法构建交通安全评估模型；将多组单元交通数据流输入交通安全评估模型中，获取多个单元交通监测结果，并对多个单元交通监测结果进行融合，获取区域交通监测结果，对目标交通安全监测区域进行交通管理。本申请解决了现有技术中对大城市区域交通安全状况缺乏全面高效动态监测评估的技术问题，达到了通过多维数据驱动和子区域融合，高效全面监测评估交通安全的技术效果。
主权项：1.基于改进KNN算法的城市级交通安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标交通安全监测区域，对所述目标交通安全监测区域进行区域划分，获取多个安全监测子单元；对所述多个安全监测子单元进行多维交通数据采集，获取多组单元交通数据流；基于改进KNN算法构建交通安全评估模型，其中，所述改进KNN算法在KNN算法的基础上融合加权投票机制与动态时间衰减因子；将所述多组单元交通数据流输入交通安全评估模型中，获取多个单元交通监测结果，并对多个单元交通监测结果进行融合，获取区域交通监测结果；基于所述多个单元交通监测结果与所述区域交通监测结果，对所述目标交通安全监测区域进行交通管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智慧互通科技股份有限公司 基于改进KNN算法的城市级交通安全监测方法及系统
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