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申请/专利权人：北京北大英华科技有限公司

摘要：本发明公开了一种面向法治政府建设信息的反馈式快速筛查方法，收集海量法治政府建设信息送审材料文本和主观评估结果文本，并为智能体选取概率语言模型；定义评估知识库；以法治政府评价动作知识库AKm和评估决策路径经验Pt作为智能体的输入，当接收到筛查请求后执行评估操作；使用概率语言模型结合主观评估结果和量化评估结果进行评估经验总结，利用所述评估经验作为新经验进行规划路径优化，利用新经验进行规划路径优化得到的评估结果与评估知识库进行更新合并。与现有技术相比，本发明实现了利用智能体技术实现对法治政府建设示范创建工作送审材料的自动评估和快速筛查方法，用于对法治政府海量送审材料的快筛和辅助分析。

主权项：1.一种面向法治政府建设信息的反馈式快速筛查方法，其特征在于，具体流程包括：收集海量法治政府建设信息送审材料文本和主观评估结果文本，并为智能体选取概率语言模型；定义评估知识库，所述评估知识库进一步包括指标评估动作集Ea＝{a1,a2...,aN-1,}、初始评估动作规则rk:ai→aj、综合评估动作规则集R＝{r1,r2,...,rN-1,}、综合评估动作知识Ea,R、智能体规划决策路径为代表该决策应用动作规则集{R1,R2,...,Rn}来指导法治建设信息筛查规划路径P的生成过程；以法治政府评价动作知识库AKm和评估决策路径经验Pt作为智能体的输入，当接收到筛查请求后执行评估操作：生成关于规划评估路径的概率语言模型πθ，该路径依序包括规划评估路径、快筛指标清单生成、快筛指标审查要素三个过程；概率语言模型πθ的输出包括选取最相关指标、审查要素关键词罗列、设计指标打分规则；根据智能体所筛选的以上每一个指标和审查要素，根据历史评估轨迹和动作知识来预测下一步的动作路径、思维以及动作，检索召回送审材料中的相关文本，并依据上述审查点使用概率语言模型πθ进行评估，生成量化评估结果；使用概率语言模型结合主观评估结果和量化评估结果进行评估经验总结，形成新的量化评估动作轨迹经验，对评估知识进行总结，形成评估经验，利用所述评估经验作为新经验进行规划路径优化；步骤5，利用新经验进行规划路径优化得到的评估结果与所述评估知识库进行更新合并，下一次筛查操作请求时以更新合并的概率语言模型为基础进行评估操作。

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