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申请/专利权人：云南联合视觉科技有限公司
摘要：本发明涉及基于邻居一致性的姿势感知对比面部表征学习方法，包括：基于自监督面部表征的姿态解纠缠对比学习PCL，将姿态感知特征从非姿态面部感知特征中分离出来，解开姿态感知特征和非姿态面部感知特征的纠缠；引入假负样本对校准模块，来计算邻居一致性分数，分别得到校准后的姿态感知和面部感知假负样本对；利用校正的假样本对，设计了两个校正的对比损失，即校正的姿态感知对比学习和人脸感知对比学习，以促进更鲁棒的姿态感知面部表征的发展；校正后的对比损失根据邻居一致性配对分数结果自适应优化模型，使用校正后的假负样本对，进一步降低影响学习过程的正负样本混淆风险。本发明提高面部表征学习性能。
主权项：1.一种基于邻居一致性的姿势感知对比面部表征学习方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、基于自监督面部表征的姿态解纠缠对比学习PCL，将姿态感知特征从非姿态面部感知特征中分离出来，解开姿态感知特征和非姿态面部感知特征的纠缠；Step2、引入假负样本对校准模块，来计算邻居一致性分数，分别得到校准后的姿态感知和面部感知假负样本对；Step3、利用校正的假样本对，设计了两个校正的对比损失，即校正的姿态感知对比学习和人脸感知对比学习，以促进更鲁棒的姿态感知面部表征的发展；校正后的对比损失根据邻居一致性配对分数结果自适应优化模型，使用校正后的假负样本对，进一步降低影响学习过程的正负样本混淆风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南联合视觉科技有限公司 一种基于邻居一致性的姿势感知对比面部表征学习方法
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