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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明涉及矿山风险点可视化技术领域，特别是指一种基于矿业软件‑数值软件耦合的风险点位表征可视化方法及装置。所述方法包括：获取矿山地质特征信息以及获得矿区地表影像；根据矿山地质特征信息以及矿区地表影像，使用矿业软件建立矿山三维数字模型；根据矿山三维数字模型，基于数值模拟软件进行耦合仿真模拟，获得数值模拟结果、矿山应力数据、位移数据和塑性区数据；基于地质统计学方法构建矿山块体模型；基于预设的室内试验结果，根据所述数值模拟结果，对矿山块体模型的风险点进行查找并可视化，获得风险点位三维可视化表征。本发明是一种基于矿业软件‑数值软件耦合的客观且精准的风险点位三维表征可视化方法。
主权项：1.一种基于矿业软件-数值软件耦合的风险点位表征可视化方法，其特征在于，所述方法包括：获取矿山地质特征信息；使用无人机进行拍摄，获得矿区地表影像；根据所述矿山地质特征信息以及所述矿区地表影像，使用矿业软件建立矿山三维数字模型；根据所述矿山三维数字模型，基于数值模拟软件，使用python二次开发进行耦合仿真模拟，获得数值模拟结果、矿山应力数据、位移数据和塑性区数据；基于地质统计学方法，根据所述矿山应力数据、位移数据和塑性区数据进行块体模型构建，获得矿山块体模型；基于预设的室内试验结果，根据所述数值模拟结果，对所述矿山块体模型的风险点进行查找并可视化，获得风险点位三维可视化表征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 基于矿业软件-数值软件耦合的风险点位表征可视化方法
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