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信贷风险评估方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司

摘要:本说明书一个或多个实施例提供一种信贷风险评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从图数据的多个节点中,选取待进行评估的目标节点;根据所述目标节点在所述图数据中确定多个子图;通过第一聚合函数将所述子图中第一节点的用户信贷特征聚合到所述子图中的目标节点上,得到聚合特征;从所述聚合特征中选取输入至机器学习模型的目标特征,所述机器学习模型用于预测用户的信贷风险。通过将子图中其他节点的特征聚合到目标节点上,得到具有业务含义的聚合特征,提高了机器学习模型在处理过程中的可解释性;基于图数据提取各个目标特点的聚合特征来进行预测,减少了处理的数据量,也有利于提高机器学习模型处理过程的可解释性。

主权项:1.一种信贷风险评估方法,包括:从图数据的多个节点中,选取待进行评估的目标节点,其中,图数据中节点的特征包括用户信贷特征;根据所述目标节点在所述图数据中确定多个子图;通过第一聚合函数将所述子图中第一节点的用户信贷特征聚合到所述子图中的目标节点上,得到聚合特征,所述第一节点是所述子图中除所述目标节点之外的节点;从所述聚合特征中选取输入至机器学习模型的目标特征,所述机器学习模型用于预测用户的信贷风险。

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