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申请/专利权人：江苏美天盛安智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种软件开发管理系统，其技术方案要点是，包括：数据收集单元，通过系统与现有项目管理工具、版本控制系统和任务追踪工具进行集成，实时获取任务进展和状态的更新；通过实时数据收集、特征工程和机器学习模型训练，以数据驱动的方式进行项目进度预测，相较于传统的人工估算方法，减少了主观因素的影响，降低了预测的误差和偏差，且获取任务进展和状态的更新，保证了数据的时效性，同时通过对任务进度进行预测，可以及时预警可能延期的任务，并且系统还可以根据预测结果进行资源优化，合理分配团队成员和项目资源，以避免现有技术中项目进度预测通常依赖于人工估算易出现偏差和误差，导致项目延期或资源浪费的问题。
主权项：1.一种软件开发管理系统，其特征在于，包括以下步骤：数据收集单元，通过系统与现有项目管理工具、版本控制系统和任务追踪工具进行集成，实时获取任务进展和状态的更新，包括任务的执行时间、状态和负责人等信息，并获取代码提交记录和代码更新的时间戳等信息，同时获取任务的相关信息，如任务类型、优先级；模型训练单元，根据数据准备和特征工程的结果，初步选择适用于项目进度预测的机器学习模型，同时将处理后的数据集划分为训练集和测试集，采用8020或7030的比例，以用于模型的训练和性能评估，训练集用于模型的训练，测试集用于模型的性能评估，确保模型在未见过的数据上的泛化能力；数据更新预测单元，将系统与项目管理工具和开发平台集成，实时获取任务进展和状态的更新；数据报告单元，设计直观的数据可视化界面，展示项目进展和预测结果，使团队成员易于了解项目状况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏美天盛安智能科技有限公司 一种软件开发管理系统
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