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申请/专利权人：斯塔特斯公司
摘要：本文公开了一种生成体育赛事的结果的方法。计算系统从数据存储部检索跟踪数据。该计算系统使用深度神经网络生成预测模型。该深度神经网络中的一个或更多个神经网络基于跟踪数据生成包括球队特定信息和队员特定信息的一个或更多个嵌入。该计算系统从跟踪数据中选择与体育赛事的当前背景有关的一个或更多个特征。该计算系统通过深度神经网络学习一个或更多个体育赛事的一个或更多个可能结果。该计算系统接收体育赛事的赛前阵容。该计算系统经由预测模型，基于主队的各个队员的历史信息、客队的各个队员的历史信息以及球队特定特征，生成体育赛事的可能结果。
主权项：1.一种用于生成对赛中结果进行预测的预测模型的计算机实施的方法，所述计算机实施的方法包括：由一个或更多个处理器从数据存储部接收一个或更多个数据集，其中，所述一个或更多个数据集对应于一场或更多场比赛；由所述一个或更多个处理器构建第一向量，所述第一向量对应于所述一场或更多场比赛的一个或更多个球队度量；由所述一个或更多个处理器构建第二向量，所述第二向量对应于所述一场或更多场比赛的一个或更多个队员度量；由所述一个或更多个处理器构建第三向量，所述第三向量对应于跨所述一场或更多场比赛的一个或更多个详细报道事件；由所述一个或更多个处理器基于所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量，在一个或更多个时间段预测所述一场或更多场比赛中的一个或更多个球员；并且由所述一个或更多个处理器基于所述一个或更多个球员、所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量，在所述一个或更多个时间段中的每一个时间段生成所述一场或更多场比赛中的每一场比赛的预测最终得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 斯塔特斯公司 在球队运动中进行交互的、可说明的且改进的比赛和球员表现预测的方法和系统
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