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申请/专利权人：国网山西省电力公司信息通信分公司
摘要：本发明属于语音识别技术领域，具体是一种基于双字典类标签语言模型的电力调度语音识别方法。包括：S1：将未分词的语料进行分词，使语言模型的分词要与通用字典和电力调度领域词字典的词条保持一致；S2：对分词后的语料分别在通用字典和电力调度领域词字典中进行分类，形成分词语料；S3：将形成的分词语料进行词性标注，训练分词语料的类标签标记和字典优化，从而得到分词后带类标签的语料；S4：最后使用由语言模型训练工具训练带类标签的语料。本发明类标签语言模型能有效回溯词的类别信息以及领域字典权重信息，提高了语言模型的有效性以及泛化性。
主权项：1.一种基于双字典类标签语言模型的电力调度语音识别方法，其特征在于，包括：S1：将未分词的语料进行分词，使语言模型的分词要与通用字典和电力调度领域词字典的词条保持一致；S2：对分词后的语料分别在通用字典和电力调度领域词字典中进行分类，形成分词语料；S3：将形成的分词语料进行词性标注，训练分词语料的类标签标记和字典优化，从而得到分词后带类标签的语料；S4：最后使用由语言模型训练工具训练带类标签的语料。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司信息通信分公司 基于双字典类标签语言模型的电力调度语音识别方法
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