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申请/专利权人：杭州度言软件有限公司

摘要：本发明提供一种基于大模型的债务人画像分析处理方法与模型，属于数据处理技术领域，具体包括：将除去历史催收语音数据的其他类型的历史催收沟通时段划分至不同的其它催收沟通时段，基于其它催收沟通时段与不同的可信沟通时段之间的语义风格相似情况确定可信催收沟通时段以及不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度，分别以可信催收沟通时段的沟通语句、可信沟通时段的沟通语句作为大模型的输入量确定债务人在不同的可信催收沟通时段下以及可信沟通时段下的还款意愿用户画像，并结合不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度以及可信沟通时段的身份可信度确定债务人的画像分析结果，保证了债务人画像分析处理结果的准确性。

主权项：1.一种基于大模型的债务人画像分析处理方法，其特征在于，具体包括：根据历史催收语音数据的对应时刻将历史催收语音数据划分至不同的催收语音时段，利用不同的催收语音时段之间的语音相似情况进行可信沟通时段以及不同的可信沟通时段的身份可信度的确定；基于语义解析结果进行不同的可信沟通时段的用户还款意愿的确定，并根据不同的可信沟通时段之间的用户还款意愿的偏差情况以及身份可信度确定能够进行债务人画像的构建时，进入下一步骤；将除去历史催收语音数据的其他类型的历史催收沟通时段划分至不同的其它催收沟通时段，基于其它催收沟通时段与不同的可信沟通时段之间的语义风格相似情况确定可信催收沟通时段以及不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度；分别以所述可信催收沟通时段的沟通语句、可信沟通时段的沟通语句作为大模型的输入量确定所述债务人在不同的可信催收沟通时段下以及可信沟通时段下的还款意愿用户画像，并结合不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度以及可信沟通时段的身份可信度确定所述债务人的画像分析结果；所述可信沟通时段的确定的方法为：基于不同的催收语音时段的历史催收语音数据进行不同的催收语音时段的语音特征的提取得到对应语音特征，并基于所述催收语音时段与其它的催收语音时段的对应语音特征的相似情况确定所述催收语音时段与其它的催收语音时段的语音特征相似度的确定；根据与其它的催收语音时段的语音特征相似度进行相似语音时段的确定，并通过所述相似语音时段的数量在所述其它的催收语音时段中的占比确定所述催收语音时段的身份可信度；利用所述身份可信度确定所述催收语音时段是否为可信沟通时段；确定能够进行债务人画像的构建，具体包括：利用所述身份可信度将所述可信沟通时段划分至不同的可信度区间，通过不同的可信度区间的不同的可信沟通时段之间的用户还款意愿的偏差情况进行不同的可信度区间的还款意愿离散系数的确定；基于不同的可信度区间的不同的可信沟通时段的身份可信度进行不同的可信沟通时段的可信权重值的确定，并结合不同的可信度区间的可信沟通时段的数量进行不同的可信度区间的区间权重值的确定；通过不同的可信度区间的区间权重值以及还款意愿离散系数进行所述债务人的综合离散系数的确定，基于所述综合离散系数确定是否能够进行所述债务人画像的构建；所述其他类型的历史催收沟通时段为除去语音电话沟通的沟通时段，具体的将采用即时通信软件、邮件亦或者短信的历史催收沟通时段作为其它催收沟通时段，并根据其它催收沟通时段的类型的差异进行划分。

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