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申请/专利权人：华南理工大学;华南脑控(广东)智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于头动信号和SSVEP的多模态脑机接口字符输入方法，包括：字符拼写界面中布置虚拟光标和若干字符按钮，每个字符按钮关联唯一字符；实时获取用户头动信号，根据头动信号操作虚拟光标在字符拼写界面上移动，从若干字符中选择目标字符生成视觉刺激并标记；实时采样用户脑电信号，并做带通滤波和陷波处理，得到处理后的脑电信号，基于Transformer模型对脑电信号进行时域和频域的特征提取并进行拼接得到包含时频信息的特征矩阵，使用线性支持向量机对特征矩阵进行二分类；根据分类结果，判断用户有无点击按钮意图。本发明具有目标字符数量多、字符输出准确率高、误报率低、响应快、用户不易疲劳、使用便捷舒适等优点。

主权项：1.基于头动信号和SSVEP的多模态脑机接口字符输入方法，其特征在于，包括：在字符拼写界面中布置虚拟光标和若干字符按钮，每个字符按钮关联唯一字符；实时获取用户的头动信号，根据所述头动信号操作虚拟光标在字符拼写界面上移动，当虚拟光标移动至目标字符上并停留时，该目标字符将以预设的正弦调制信号进行周期性闪烁成为视觉刺激源，此时其它字符不闪烁，同时要求用户注视闪烁的目标字符，通过视觉刺激诱发用户大脑产生SSVEP信号并进行标记；实时采样用户的脑电信号，并做带通滤波和陷波处理，得到处理后的脑电信号，基于Transformer模型对处理后的脑电信号进行时域和频域的特征提取，并将提取后的时域特征和频域特征进行拼接得到包含时频信息的特征矩阵，使用一个训练好的线性支持向量机对特征矩阵进行二分类，即区分静息态和任务态，其中，所述静息态表示用户没有注视任何刺激，所述任务态表示用户正在注视产生SSVEP信号的刺激；根据分类结果，判断用户有无点击按钮意图：若分类结果为任务态，则认为用户有点击按钮意图，虚拟光标执行一次点击操作，输出对应的目标字符并显示在输出窗口上；若分类结果为静息态，则认为用户无点击按钮意图，虚拟光标不执行点击操作，目标字符不输出和显示。

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百度查询： 华南理工大学 华南脑控(广东)智能科技有限公司 基于头动信号和SSVEP的多模态脑机接口字符输入方法