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申请/专利权人：四川大学华西第二医院;成都奇林科技有限责任公司

摘要：本申请实施例提供了基于AI的胎儿先天性心脏病评估检测方法、系统和介质。该方法包括：根据被检测胎儿的家族心脏病史和胚胎检验报告的信息数据获取对应因子，根据胎儿时段的检测阶段的超声切面检测图像识别获得图像信息，再与标准图像信息处理获得对比清晰度数据，并筛出可信检测图像和提取检测特征数据，再与同期的标准特征数据处理获得检测评估数据并聚合获得阶段和时段的心脏发育健康评估数据，再将阶段的异常分指数中超阈值对比的超标频次数结合时段发育健康异常度指数处理获得时段发育异常风险评估数据，并判断胎儿的时段发育情况；从而通过图像识别和数据处理的AI技术获得对胎儿心脏发育时段内发育健康的异常风险评估的检测技术。

主权项：1.基于AI的胎儿先天性心脏病评估检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取被检测胎儿的家族心脏病史信息和胚胎检验报告信息，并分别提取家族心脏病史参数数据以及胚胎检验参数数据，再分别根据预设家族异常病检测模型以及预设胚胎异常检测模型分别进行数据处理，获得先天心脏病患诱导因子以及胚胎异常补偿因子；获取所述被检测胎儿在预设发育检测时段内的多个检测阶段进行心脏超声影像检测的多组超声切面检测图像，并根据预设超声影像信息识别模型对超声切面检测图像进行信息识别处理，获得对应的超声切面检测图像信息，根据预设心脏发育监测信息数据库获取与超声切面类别对应的预设超声切面检测标准图像信息；根据所述超声切面检测图像信息与所述预设超声切面检测标准图像信息进行处理，获得超声切面检测图像的图像识别对比清晰度数据，再与超声切面类别对应的预设图像识别对比清晰度标准阈值进行阈值对比，将符合阈值对比要求的超声切面检测图像进行筛选并标记为可信超声切面检测图像；根据各所述可信超声切面检测图像的图像特征拾取信息提取对应的超声切面检测特征数据，根据所述预设心脏发育监测信息数据库获取与所述被检测胎儿在同发育时期阶段的超声切面标准特征数据，并与超声切面检测特征数据进行处理，获得超声切面检测评估数据；对同一检测阶段的多个所述可信超声切面检测图像的对应多个超声切面检测评估数据进行处理获得阶段发育健康评估数据，并对所述预设发育检测时段内的多个所述阶段发育健康评估数据进行聚合处理获得时段发育健康评估数据；根据各检测阶段的所述阶段发育健康评估数据进行阈值对比获得发育健康异常度分指数以及超阈值的异常度超标频次数，再结合根据时段发育健康评估数据阈值对比获得的时段发育健康异常度指数以及所述先天心脏病患诱导因子和胚胎异常补偿因子进行处理，获得时段发育异常风险评估数据，并判断被检测胎儿在预设发育检测时段内的发育情况。

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