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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种电力系统数字孪生推演优化方法及系统，包括：基于电力系统历史采集数据中所包含的样本分布进行多分布运行样本生成，获取多分布运行样本；基于所述多分布运行样本进行数字孪生混合模型的构建，获取可运行的数字孪生混合模型；基于可运行的数字孪生混合模型确定与输入的运行数据对应的运行状态数据；设定最优结果，基于预设的数字孪生对偶模型确定运行状态数据与最优结果间的关联关系；基于所述关联关系，将最优化运行状态下的数字孪生体运行数据作为电力系统物理设备的优化依据，以对电力系统设备进行基于数字孪生推演的优化。
主权项：1.一种电力系统数字孪生推演优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于电力系统历史采集数据中所包含的样本分布进行多分布运行样本生成，获取多分布运行样本；基于所述多分布运行样本进行数字孪生混合模型的构建，获取可运行的数字孪生混合模型；基于可运行的数字孪生混合模型确定与输入的运行数据对应的运行状态数据；设定最优结果，基于预设的数字孪生对偶模型确定运行状态数据与最优结果间的关联关系；基于所述关联关系，将最优化运行状态下的数字孪生体运行数据作为电力系统物理设备的优化依据，以对电力系统设备进行基于数字孪生推演的优化；其中，对于数字孪生混合模型，模型集合为M＝{M1+M2+…+Mn}，设电力系统的物理全状态空间为S，S＝{Ω1∪Ω2∪…∪Ωn}，Ω1,Ω2,Ωn为无交的运行状态样本分布，数字孪生体的输入状态空间为T,则数字孪生混合模型运行时，当对数字孪生混合模型提供基于T的连续输入时，运行数据D只属于子空间Ω1,Ω2,Ωn中的一个；其中，数字孪生对偶模型是基于全状态空间模型的运行状态与最优结果之间的隐含关联关系；其中，基于电力系统历史采集数据中所包含的样本分布进行多分布运行样本生成，获取多分布运行样本，包括：设基于历史数据样本分布为Ω，物理状态空间为S,其中S＝{Ω1∪Ω2∪…∪Ωn},设基于历史采集数据中所包含的样本分布为则基于WassersteinGAN生成基于Sm∈{S-S1}的多分布运行样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 一种电力系统数字孪生推演优化方法及系统
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