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申请/专利权人：北京航空航天大学

摘要：本发明公开了基于天牛须搜索法和内点法的运输飞机5×5谱编制方法，包括：获取初始物理量，根据所述初始物理量，确定初始飞行类型出现次数和初始载荷水平比；基于所述初始飞行类型出现次数和载荷水平比，采用内点法确定第一目标函数最大值；判断所述第一目标函数最大值是否满足预设阈值，根据判断结果，采用天牛须搜索算法搜索飞行类型出现次数，根据最终确定的飞行类型出现次数，确定初始优化变量，计算对应的第二目标函数；判断所述第二目标函数是否满足预设准则，根据判断结果，采用天牛须搜索算法搜索优化变量，完成5×5谱编制。本发明能够较好的满足5×5谱的极值对数正态分布准则与载荷谱相似性准则，给出不依赖损伤模型的5×5谱。

主权项：1.基于天牛须搜索法和内点法的运输飞机5×5谱编制方法，其特征在于，包括：步骤1、获取初始物理量，根据所述初始物理量，确定初始飞行类型出现次数和初始载荷水平比；步骤1中获取所述初始物理量包括：确定目标任务剖面；基于所述目标任务剖面，获取初始物理量；其中，所述初始物理量包括：目标任务段的阵风过载累积超越数曲线、目标任务段所属典型任务剖面在载荷块谱下出现次数、高载截取值和低载截除值；步骤2、基于所述初始飞行类型出现次数和载荷水平比，采用内点法确定第一目标函数最大值；利用所述初始载荷水平比对目标任务段的阵风过载累积超越数曲线进行离散，获取目标载荷水平比；根据约束条件，对所述目标载荷水平比进行约束，采用内点法，确定所述第一目标函数最大值；步骤3、判断所述第一目标函数最大值是否满足预设阈值，使得各级过载满足极值对数正态分布，即根据判断结果，采用天牛须搜索算法搜索飞行类型出现次数，根据最终确定的飞行类型出现次数，确定初始优化变量，计算对应的第二目标函数；若所述第一目标函数最大值不满足所述预设阈值，则采用所述天牛须搜索算法对所述初始飞行类型出现次数进行迭代，直至所述第一目标函数最大值满足所述预设阈值；若所述第一目标函数最大值满足所述预设阈值，则设定5×5谱优化变量初值，采用所述天牛须搜索算法计算所述对应的第二目标函数；所述第一目标函数为： 式中：σlgΔnydi为lgΔnyi的标准差，σup，i为upi的标准差，lgup，i为upi的对数，μup，i为upi的标准差；步骤4、判断所述第二目标函数是否满足预设准则，使得载荷谱满足相似性准则，根据判断结果，采用天牛须搜索算法搜索优化变量，完成5×5谱编制；若所述第二目标函数满足预设准则，则完成所述5×5谱编制；若所述第二目标函数不满足预设准则，则继续利用所述天牛须搜索算法进行计算，直至所述第二目标函数满足预设准则，完成所述5×5谱编制；若所述第二目标函数不满足预设准则，则继续利用所述天牛须搜索算法进行计算，直至所述第二目标函数满足预设准则，完成所述5×5谱编制包括：若所述第二目标函数不满足预设准则，则判断更新后的所述优化变量是否达到最大迭代次数；若没有达到所述最大迭代次数，则继续利用所述天牛须搜索算法进行计算所述第二目标函数，直到所述第二目标函数满足预设准则，完成所述5×5谱编制；若已达到所述最大迭代次数，则利用所述天牛须搜索算法对目标飞行类型出现次数进行迭代，继续执行步骤3-4，所述第二目标函数满足预设准则，完成所述5×5谱编制；采用天牛须搜索算法计算所述对应的第二目标函数包括：根据单位块谱下所述目标任务段各级离散载荷的出现次数和飞行类型出现次数获取各类飞行下各级离散载荷的出现次数；根据所述各类飞行下各级离散载荷的出现次数，获取优化变量；获取天牛须的两个方向变量，其中，所述两个方向变量互为相反数；利用所述两个方向变量，对所述优化变量进行迭代，获取更新后的所述优化变量；根据更新后的所述优化变量，计算所述对应的第二目标函数。

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百度查询： 北京航空航天大学 基于天牛须搜索法和内点法的运输飞机5×5谱编制方法