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申请/专利权人：网智天元科技集团股份有限公司
摘要：本发明涉及一种提升推荐系统近线召回能力的方法、装置、设备及介质，所述方法包括响应资源获取请求，采用相应的预设策略进行资源召回；分别通过预构建的展现率DNN模型和点击率DNN模型萃取各资源的展现率得分和点击率得分；利用双塔结构模型对各资源的展现率得分和点击率得分进行线性加权，得到目标函数；根据目标函数对全库资源、在线队列召回结果中所缓存的资源进行筛选，得到资源候选集。本发明在展现率DNN模型和点击率DNN模型的基础上，新增展现且兼顾点击为优化目标函数的双塔结构模型，使得近线召回除了能够缓存和召回其他队列的中间结果外，还能够主动从全库资源中捞取异于在线队列召回结果的优质资源，以开阔近线召回内容候选集的视野范围。
主权项：1.一种提升推荐系统近线召回能力的方法，其特征在于，包括：响应资源获取请求，结合资源属性采用相应的预设策略进行资源召回；分别通过预构建的展现率DNN模型和点击率DNN模型萃取各资源的展现率得分和点击率得分；利用预构建的双塔结构模型对所述展现率得分和点击率得分进行线性加权，得到目标函数；其中，所述双塔结构模型包括用户塔和资源塔；根据所述目标函数对全库资源、在线队列召回结果中所缓存的资源进行筛选，得到资源候选集。
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