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申请/专利权人：河南省科技创新促进中心

摘要：本发明公开了基于高层次人才关键属性的科研成果检索方法，属于信息检索领域，其中方法包括：针对多源数据库，执行关联重构，生成图谱数据库；结合信息双向先验端口与图谱数据库，生成预存储模块；进行权限认证，确定检索约束；以检索约束和目标图谱节点，生成可视化弹窗；进行信息筛选，激活快速访问路径，基于图谱数据库与多源数据库的映射关联，执行数据的检索调用。本申请解决了现有技术中高层次人才科研成果检索时不够准确、信息不够全面等问题，实现了全面准确检索高层次人才的科研成果，有助于用人单位快速精准掌握高层次人才的科研经历和科研水平，同时有助于解决高层次人才在不同部门、不同地区重复申报人才计划和科研项目的现象。

主权项：1.基于高层次人才关键属性的科研成果检索方法，其特征在于，所述方法包括：针对多源数据库，基于库属性提取实体属性特征，执行实体属性特征的网络关联重构，生成图谱数据库；构建信息双向先验端口，所述信息双向先验端口包括进行信息保真验证的第一端口，与进行用户检索权限验证的第二端口；结合所述信息双向先验端口与所述图谱数据库，生成预存储模块；于所述预存储模块中，结合所述第二端口进行检索用户的权限认证，确定检索约束；读取基于检索任务的特征多元组，以所述检索约束为基准，遍历所述图谱数据库匹配目标图谱节点，并生成基于所述目标图谱节点的可视化弹窗；进行基于所述可视化弹窗的信息筛选，激活功能契合的快速访问路径，基于所述图谱数据库与所述多源数据库的映射关联，执行任务数据的检索调用管理；其中，读取基于检索任务的特征多元组，以所述检索约束为基准，遍历所述图谱数据库匹配目标图谱节点，包括：读取所述检索任务并提取关键检索特征；对所述关键检索特征进行权重配置，以权重递减为原则进行正序列化组合，生成所述特征多元组；以所述检索约束为基准，于所述图谱数据库中进行图谱网络的范围框选，确定目标匹配子库；基于所述目标匹配子库，进行所述特征多元组的图谱节点匹配；所述执行任务数据的检索调用管理，包括：筛选基于所述可视化弹窗的预检索节点，进行所述预检索节点的层级映射整合，生成检索树；配置基于所述检索树的所述快速访问路径并激活，于所述多源数据库进行映射数据调用；执行实体属性特征的网络关联重构，生成图谱数据库，包括：识别基于所述多源数据库的库属性，确定同实体映射的同源数据组；基于所述同源数据组，提炼至少一项属性特征，作为一组实体属性特征；完成基于所述多源数据库的多实体属性特征分析，确定多组实体属性特征；基于属性特征相关性，进行所述多组实体属性特征的层级空间网络连接，生成图谱网络；所述生成图谱网络之后，包括：设定图谱显示规则，包括同源标记规则与共指拟合规则，其中，所述同源标记规则是指规定如何标记来自相同数据源或同一实体的相关信息的规则，所述共指拟合规则是指规定如何处理多个引用或提及同一实体的情况；遍历所述图谱网络，结合所述图谱显示规则，对所述图谱网络进行实体消歧与共指消解，生成所述图谱数据库；建立所述图谱数据库与所述多源数据库的映射关联。

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