龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本申请涉及工业设计三维模型处理技术领域，具体涉及一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法，该方法包括：获取工业设计产品的点云数据及点云数据中各点的法向量；根据点云数据中所有点的分布情况，将点云数据划分为各密度判定区域；根据相邻的密度判定区域之间的距离以及密度判定区域的拟合曲面的弯曲程度差异，得到各曲率判定区域；根据密度判定区域、曲率判定区域得到密度判定向量、曲率判定向量对各点的法向量进行校正；根据点校正后的法向量的模的数值分布得到离群点，带入统计滤波器得到滤波后的点云数据，结合所有产品角点得到工业设计产品的三维模型。本申请可实现工业设计产品的高精度三维建模，提高产品关键参数提取的准确度。
主权项：1.一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1，获取工业设计产品的点云数据，以及点云数据中各点的法向量；S2，根据点云数据中所有点的空间分布情况对各点的法向量进行校正，具体包括：S21，根据点云数据中所有点的分布情况，将点云数据划分为各密度判定区域；S22，根据相邻的密度判定区域之间的距离以及密度判定区域的拟合曲面的弯曲程度差异，得到各曲率判定区域；S23，根据点云数据中各点在其所属的密度判定区域、曲率判定区域的拟合曲面的局部弯曲程度，得到密度判定向量、曲率判定向量；S24，根据点云数据中各点的密度判定向量和曲率判定向量，对各点的法向量进行校正；S3，根据点云数据中相邻的点之间的距离和方向变化特征，得到点云数据中的各产品角点；S4，根据点云数据中所有点校正后的法向量的模的数值分布得到离群点，带入统计滤波器得到滤波后的点云数据，结合所有产品角点得到工业设计产品的三维模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号