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申请/专利权人：江西微博科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于知识图谱实现事项办理的智能导航方法，方法包括获取用户输入的第一查询数据；识别第一查询数据的敏感结点，对标定好敏感结点的知识图谱进行数据图像化识别，得到第一结果倾向，并根据第一结果倾向输出第一查询结果；若得到否定信号，获取用户数据的第二查询数据；识别第二查询数据，删除知识图谱中与第二查询数据不匹配的对应敏感节点以修正结果倾向，所得到的第二结果倾向对应输出第二查询结果；若得到否定信号，利用预设的神经网络图模型调用知识图谱，通过前置识别的第一查询数据和第二查询数据标定所有相关的敏感结点；图化敏感节点相关的知识节点和节点关联线，并对应设置信息内容触点，生成导航图。

主权项：1.一种基于知识图谱实现事项办理的智能导航方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户输入的第一查询数据；识别所述第一查询数据，并识别出知识图谱中与所述第一查询数据匹配的敏感结点，所述敏感结点包括设置在知识图谱的知识节点和节点关联线上，其中，一旦查询标记与知识图谱中的某个节点或边的文本信息匹配成功，则这个节点或边为敏感结点；对标定好所述敏感结点的知识图谱进行数据图像化识别，得到第一结果倾向，并根据所述第一结果倾向输出对应的一项或多项第一查询结果；若得到否定信号，获取用户数据的第二查询数据；识别所述第二查询数据，删除所述知识图谱中与第二查询数据不匹配的对应敏感节点以修正结果倾向，所得到的第二结果倾向对应输出一项或多项第二查询结果；若得到否定信号，利用预设的神经网络图模型调用知识图谱，通过前置识别的第一查询数据和第二查询数据标定所有相关的敏感结点；图化敏感节点相关的知识节点和节点关联线，并对应设置信息内容触点，生成导航图；对标定好所述敏感结点的知识图谱进行数据图像化识别，得到第一结果倾向，并根据所述第一结果倾向输出对应的一项或多项第一查询结果的步骤，包括：创建适应的二维坐标系，将所述敏感结点、及其对应的知识节点和节点关联线布局在所述二维坐标系的第一象限上；利用k-means聚类算法对敏感结点进行聚类计算，得到所述敏感结点的发展方向的第一结果倾向，所述发展方向为二维坐标系上的第二象限、第三象限以及第四象限；将所述二维坐标系映射于知识图谱，位于调取第二象限、第三象限以及第四象限中任一象限的一项或多项第一查询结果。

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