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申请/专利权人：北京邮电大学;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司客户服务中心
摘要：本发明提供一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法，具体包括：在发送消息时，对秘密消息进行编码并输入预先训练得到的编码器获得潜在噪声，并将潜在噪声输入预先训练得到的去噪扩散隐式模型，得到含密图像；和或，在接收消息时，利用预先训练得到的去噪扩散隐式模型的反采样过程，将含密图像还原为潜在噪声，并将还原得到的潜在噪声输入预先训练得到的解码器，根据编码方式将潜在噪声还原为秘密消息。与传统隐写方法和生成式隐写方法相比，本发明提供的隐写方法不仅具备较高安全性，难以被检测分析，还可以获得更高的图像质量，提高含密图片的消息容量及秘密消息提取的准确率。
主权项：1.一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法，其特征在于，包括如下步骤：在发送消息时，对秘密消息进行编码并输入预先训练得到的编码器模型获得潜在噪声，并将潜在噪声输入预先训练得到的去噪扩散隐式模型，得到含密图像；以及在接收消息时，利用预先训练得到的去噪扩散隐式模型的反采样过程，将含密图像还原为潜在噪声，并将还原得到的潜在噪声输入预先训练得到的解码器模型，根据编码方式将潜在噪声还原为秘密消息；其中，所述预先训练得到的编码器模型和所述预先训练得到的解码器模型在被训练时采用的损失函数为，其中，为编码误差，用于衡量潜在噪声与高斯白噪声的相似程度，为解码误差，用于衡量提取出的秘密消息与原秘密消息的相似程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 国家电网有限公司客户服务中心 一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法
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