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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);鹏城实验室
摘要：本发明涉及生成式人工智能技术领域，公开了一种基于因果微调的个性化文生图模型构建及文生图方法，包括：将多个主体的多个参考图像、文本描述分别进行合并增强得到多个合并增强图像及合并文本描述；利用预设因果解耦算法，从各主体的文本描述、合并文本描述及合并增强图像中分别提取出保护身份的文本表征、身份相关及身份无关的视觉表征；将其输入预设因果推理模型，得到交叉注意力映射图；将交叉注意力映射图与对应主体身份相关的视觉表征对齐。本发明通过主体感知的因果解耦来鉴别主体身份相关的信息和身份无关的信息，保护主体身份信息，通过交叉注意力引导使每个主体的文本属性与视觉属性因果对齐，避免主体间混淆文生图的有效性、可控性。
主权项：1.一种基于因果微调的个性化文生图模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个主体的多个参考图像和各主体的文本描述，并将各主体的多个参考图像进行合并增强，得到多个合并增强图像，和，将各主体的文本描述进行合并增强，得到合并文本描述，所述合并增强图像包含各主体的一个参考图像；利用预设因果解耦算法，从各主体的文本描述、合并文本描述及合并增强图像中分别提取出保护身份的文本表征、身份相关的视觉表征、身份无关的视觉表征；将所述合并增强图像、保护身份的文本表征、身份相关的视觉表征、身份无关的视觉表征，输入预设因果推理模型，完成因果去噪推理，得到交叉注意力映射图；根据所述保护身份的文本表征提取其对应主体的交叉注意力映射图，并将所述对应主体的交叉注意力映射图与对应主体身份相关的视觉表征对齐，完成多主体个性化文生图模型的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 鹏城实验室 基于因果微调的个性化文生图模型构建及文生图方法
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