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申请/专利权人：北京中易科国际技术有限公司
摘要：本发明涉及水库库容监测技术领域，具体公开了一种层次式水库库容智能测量方法及系统，所述方法包括统计同一时刻对应的遥感图像和水位矩阵，作为第一样本；计算不同时刻遥感图像的差值图像以及水位矩阵的差值矩阵，统计对应的差值图像及差值矩阵，作为第二样本；根据第一样本训练遥感图像至水位矩阵的第一识别模型，根据第二样本训练差值图像至差值矩阵的第二识别模型；基于训练好的第一识别模型和第二识别模型对获取到的遥感图像进行识别。本发明通过照片测算水库面积，结合当前时刻的水位，可以计算出库容，在测量到水库库容的同时，训练神经网络模型，在使用时，直接借助训练好的神经网络模型即可得到水库库容，响应速度极快。
主权项：1.一种层次式水库库容智能测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取水位测量仪的绝对位置，根据绝对位置创建测量仪矩阵，基于所述测量仪矩阵统计各时刻的水位，得到水位矩阵；向卫星发送监测请求，接收卫星反馈的遥感图像，统计同一时刻对应的遥感图像和水位矩阵，作为第一样本；计算不同时刻遥感图像的差值图像以及水位矩阵的差值矩阵，统计对应的差值图像及差值矩阵，作为第二样本；根据第一样本训练遥感图像至水位矩阵的第一识别模型，根据第二样本训练差值图像至差值矩阵的第二识别模型；基于训练好的第一识别模型和第二识别模型对获取到的遥感图像进行识别，确定当前的水位矩阵；其中，第二识别模型的使用频率大于第一识别模型的使用频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中易科国际技术有限公司 一种层次式水库库容智能测量方法及系统
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