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申请/专利权人：深圳市深水水务咨询有限公司

摘要：本发明涉及生态服务技术领域，尤其涉及一种水库生态服务价值估算方法，通过综合分析水库的历史地域、水质和生物信息数据，构建水库模型并评估其生态服务价值。该方法首先基于公共时间轴整合历史数据，进而利用水质和生物价值评估模型对水库模型进行评估，生成水质和生物价值评估数据。通过综合这些数据，估算出水库的历史生态价值，并构建生态价值数据集。利用机器自学习算法，本方法进一步分析生态价值趋势，并预测未来生态价值。此外，通过实时监测和预测偏差分析，生成修正因数对预测数据进行校正，最终输出水库生态服务价值估算报告。本申请具有提高水库生态服务价值评估的准确性和可靠性的效果。

主权项：1.一种水库生态服务价值估算方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取水库历史的地域信息数据和水质信息数据；基于预设置的公共时间轴将历史的所述地域信息数据和水质信息数据对应关联，基于关联的所述地域信息数据和所述水质信息数据构建对应的水库模型；基于预设置的水质价值评估模型对所述水库模型的水质服务价值进行分析评估，以生成不同水库模型对应的水质价值评估数据；获取水库历史的生物信息数据，所述生物信息数据包括生物多样性数据、生物数量数据；基于所述公共时间轴将所述生物信息数据和所述水库模型进行关联，并基于预设置的生物价值评估模型对所述水库模型的生物服务价值进行分析评估，以生成不同水库模型对应的生物价值评估数据；基于所述水库模型对应的水质价值评估数据和所述生物价值评估数据综合评估以生成历史的水库生态价值数据；基于所述公共时间轴记录所述水库生态价值数据，并构建水库生态价值数据集；预设置的生态价值趋势分析模型基于机器自学习算法对所述水库生态价值数据集进行分析，以生成生态价值趋势，其中所述生态价值趋势包括未来时间段的预测生态价值数据；获取水库实时的地域信息数据和水质信息数据并计算生成实时水库生态价值数据，将所述实时水库生态价值数据与所述生态价值趋势对应的预测生态价值数据对比以计算预测偏差数据，并构建预测偏差数据集；预设置的预测偏差分析模型基于机器自学习算法对将所述预测偏差数据集进行分析，以生成预测修正因数，所述预测修正因数对所述预测生态价值数据进行修正；基于所述预测生态价值数据和所述预测修正因数生成水库生态服务价值估算报告。

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百度查询： 深圳市深水水务咨询有限公司 一种水库生态服务价值估算方法、系统、设备及介质