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申请/专利权人：安徽中科易能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种非侵入式电动自行车电池识别技术，涉及非侵入式负荷分解技术领域，所述非侵入式电动自行车电池识别技术，包括：获取用户用电网络的实时样本电流信号；对实时样本电流信号进行小波变换，获得实时样本电流信号各层的小波细节系数；基于小波细节系数确定电动自行车电池的充电指示特征值；根据充电指示特征值进行电动自行车电池识别。由于对抽样获得的实时样本电流信号进行小波变换处理以完成对用户用电网络的干路电流信号不同频段信号的分离，进而实现对不同频段信号的特征提取并与特定段纹波分布比对，以完成用户用电网络潜在电动自行车充电行为评估，可有效地避免基于图像识别技术的电动自行车入户识别装置的盲区，且更具实用性。
主权项：1.一种非侵入式电动自行车电池识别技术，其特征在于，所述方法包括：获取用户用电网络的干路电流信号；基于所述干路电流信号的周期特征对所述干路电流信号序列进行等间隔抽取，获得实时样本电流信号；对所述实时样本电流信号进行小波变换，获得所述实时样本电流信号各层的小波细节系数；基于所述小波细节系数确定电动自行车电池的充电指示特征值；根据所述充电指示特征值进行电动自行车电池识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽中科易能科技有限公司 一种非侵入式电动自行车电池识别技术
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