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一种多源感知库岸边坡安全风险智能评估系统的建设方法 

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申请/专利权人:浙江华东测绘与工程安全技术有限公司;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种多源感知库岸边坡安全风险智能评估系统的建设方法。本发明基于整合了空间、天空、地面、水下和地层测量维度的多维度勘测数据针对水电水利库岸边坡多维度三维数字孪生模型底座,同时结合现场视频监控及人工巡查数据,建立针对库岸边坡滑坡体的空天地水测一体化综合安全状态实时动态感知与监测系统。同时,通过多种数据分析数学模型的建设,并结合数字孪生平台建设技术,将上述三维数字孪生模型底座与多源感知监测数据的智能分析评价成果进行有效关联,实现边坡滑坡体整体形变、安全状态分区、趋势预测及整体安全状态评价成果基于数字孪生三维可视化场景仿真展示,进而达到针对库岸滑坡体的智慧化管理,大大提升用户体验及管理效率。

主权项:1.一种多源感知库岸边坡安全风险智能评估系统的建设方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:步骤S1,构建水电水利库岸边坡滑坡体的多维度三维数字孪生模型底座,其中所述模型底座整合了空间、天空、地面、水下和地层测量维度的勘测数据;步骤S2,构建水电水利库岸边坡滑坡体的空间、天空、地面、水下和地层测绘一体化多源多维度安全状态实时勘测监测系统,所述监测系统包括接触式及非接触式传感器;步骤S3,获取当前基于天空、太空、地面、水下和地层测绘的多维度勘测数据,其中所述多维度遥感数据包括采集到的所述库岸边坡滑坡体局部及整体地层地质、形变、力学、水文的数据;步骤S4,将所述多维度感知数据输入相应的数学分析模型,并获取所述数学模型输出的所述库岸边坡滑坡体的局部及整体安全预警及风险状态数据;步骤S5,将所述状态数据输入至所述数字孪生仿真平台的模型中,以驱动所述数字孪生显示模型,仿真展示所述库岸边坡滑坡体的整体形变、安全状态分区展示、趋势预测以及整体安全状态的智能分析评价成果。

全文数据:

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