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申请/专利权人：中科芯集成电路有限公司
摘要：本发明公开一种基于改进模糊神经网络的DCDCbuck变换器离散滑模控制算法，属于电气自动化设备领域。首先构建DCDCbuck变换器电压跟踪误差系统；然后基于模糊神经网络设计离散滑模控制器；最后基于改进遗传算法优化RBF神经网络参数。本发明利用模糊RBF神经网络对离散滑模趋近律的参数进行动态优化，可以有效克服传统离散滑模控制切换部分的抖振；考虑到模糊RBF神经网络对初始网络参数的依赖性较强，初始网络参数选择不当会致使神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优且模糊规则没有合理的确定方法等不足，又采用了改进遗传算法对模糊RBF神经网络的初始网络参数进行迭代优化，保证了控制精度。
主权项：1.一种基于改进模糊神经网络的DCDCbuck变换器离散滑模控制算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建DCDCbuck变换器电压跟踪误差系统；步骤2：基于模糊神经网络设计离散滑模控制器；步骤3：基于改进遗传算法优化RBF神经网络参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科芯集成电路有限公司 基于改进模糊神经网络的DCDC buck变换器离散滑模控制算法
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