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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于互联网平台的油循环风冷变压器油温预警系统及方法，数据采集模块实时采集变压器的一次侧电压、电流、二次侧电压、环境温度数据，并传入历史数据库；历史数据库存储和处理接收到的数据，执行数据清洗、异常值处理、特征提取，为预警提供关键特征数据；利用历史数据训练神经网络，建立电气量、环境温度与油温之间的模型关系；连续监测油温，并与策略一和策略二的预测结果对比，选取偏差最小值作为输出，监测该偏差是否超出预设阈值；当监测到的偏差超过设定值时，生成预警信号通知相关人员；用于提前检测变压器油温异常情况，以防止潜在的设备故障和损害。
主权项：1.一种基于互联网平台的油循环风冷变压器油温预警系统，其特征是：该系统包括：数据采集模块、神经网络训练模块、实时监测模块、预警模块和人机交互模块，数据采集模块用于接收来自数据采集模块的数据，具体包括数据清洗、异常值处理和特征提取，提取出的关键特征传入历史数据库；神经网络训练模块使用历史数据库中的数据来训练神经网络，以建立电气量和环境温度与油温之间的关系；实时监测模块用于实时监测变压器油温，并与策略一、策略二的预测结果进行比较，取偏差最小值为输出结果,监测该偏差是否超出预设阈值；预警模块用于偏差大于设定值时，系统会生成预警信号，通知相关人员或系统；人机交互模块用于与外部进行交互操作，提供与用户交互的功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 基于互联网平台的油循环风冷变压器油温预警系统及方法
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