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申请/专利权人：中国人民解放军海军大连舰艇学院
摘要：顾及残差约束的多尺度Bayes自适应阈值小波变换地磁基准图去噪方法，属于海洋地球物理数据处理领域。进行多尺度小波变换需要：将残差信息引入贝叶斯阈值估计中，通过ElasticNet正则化来限制多重小波变化对地磁基准图的过度去噪，小波基和分解尺度则通过构建二叉树模型进行寻优，并通过信噪比作为评判结果，并提出使用融合软硬阈值模型来克服软硬阈值的函数固有缺陷。通过不断的迭代循环运算来选取不同复杂度地磁基准图的最佳去噪参数，以去噪图像的信噪比拐点来作为迭代的终止条件。本发明方法去噪效果好，精度高，在去除噪声的同时能够较好保留图像细节。
主权项：1.顾及残差约束的多尺度Bayes自适应阈值小波变换地磁基准图去噪方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、将带有噪声的地磁基准图使用贝叶斯阈值去噪获取残差的统计信息，利用所得统计信息初步计算阈值，将其作为循环迭代的初始条件；步骤2、进行多尺度小波变换，在多尺度小波变换过程中需要：1在小波变换时加入ElasticNet正则化来优化小波系数；2构建软、硬阈值融合模型函数，采用熵值法将去噪图像的信噪比、均方根以及平滑度进行指标融合，将融合结果用作计算软、硬阈值融合函数的结合权重，并设置一个阀值θ，来界定融合的策略；3构建二叉树模型，通过深度优先搜索的方式对小波基和分解尺度进行交替优化自适应选取最佳分解尺度和小波基函数；步骤3、通过不断的迭代循环运算来选取不同复杂度地磁基准图的最佳去噪参数，以去噪图像的信噪比拐点来作为迭代的终止条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军大连舰艇学院 顾及残差约束的多尺度Bayes自适应阈值小波变换地磁基准图去噪方法
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