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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种基于诈骗阶段和要素的的诈骗类型判断方法和装置，其方法包括：1用户根据系统提示，对自己当前可能存在的被诈骗经历进行准确描述，然后按照系统提示补全细节信息，系统根所给信息进行诈骗分析，并回复用户；2对用户所提供的信息进行要素分析，按照诈骗的进展分为三个阶段，分别为：诈骗接近、诈骗准备、诈骗实施。按照诈骗要素将三阶段拆分为六个要素，分别为：身份、理由、增加信誉、获取资金、加大资金、支付方式；3对诈骗诊断系统的算法部分进行训练，收集到大量打诈骗话术，对话术进行诈骗六要素分析，得到训练算法所需要的各项要素，使用机器学习得到诈骗诊断的算法模型，最后进行多次测试和迭代。
主权项：1.一种基于诈骗阶段和要素的诈骗类型判断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：a、首先，采用人机对话的方式获取用户对当前具体情况的主观描述，并扫描获取文本信息，对分词、分句后得到的数据进行编码操作；b、按照诈骗六要素的标准，对编码后的分词、分句数据与素材库进行相似度匹配，对用户主观描述中没有提及的要素采用人机询问的方式进行补充；c、根据诈骗判断和匹配最相似的诈骗案例，给出诈骗类型与相似度最高的诈骗案例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于诈骗阶段和要素的诈骗类型判断方法和装置
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