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申请/专利权人:华北电力大学;南京德睿能源研究院有限公司
摘要:本发明公开了一种考虑数据可用性的多数据中心在线任务调度方法及系统,涉及数据中心任务调度技术领域。任务执行模块将不同时刻接收的多个任务存储到处理任务队列,在各个时刻选择处理队列中的部分任务分配到对应的数据中心执行;数据传输模块对数据中心集群的数据进行管理,在各个时刻对数据中心中的部分数据进行传输,并对多个数据中心中储存的数据进行更新;通过深度强化学习算法,耦合任务执行模块和数据传输模块,构建满足任务服务质量约束的服务提供商电费最小化模型。本发明在线调度未完成的任务和新生成的数据;通过深度神经网络学习处理大量的数据,适应于大量数据规模和多时间步的情况,在大规模下对大量数据和任务的场景进行有效求解。
主权项:1.考虑充电换电双模态下的车队与补能系统的联合调度方法,其特征在于,包括:调度MoD车队的充电车辆或换电车辆前往不同充电站通过充电进行补能,或前往不同换电站通过交换电池进行补能;同时调度空闲的各充电车辆或换电车辆前往客户流动区域进行再平衡,以供各再平衡充电车辆或再平衡换电车辆完成多个乘客出行订单;使用有向图对多个车辆的道路网络进行建模;其中,有向图的节点集合包括道路网络、充电站和换电站三种地点;有向图的弧集合包括任意两个相邻节点的连接路径;将有向图扩展为三维增广图;其中,三维增广图的每个节点均包括:车辆所在地点节点,时间和电池电量等级;三维增广图的弧集合包括所述连接路径、充电过程以及换电过程;基于MoD车队的所有车辆的MoD运行成本,所有车辆完成所述乘客出行订单的收益,以及所有车辆未完成所述乘客出行订单的惩罚,构建最小化车队运营成本的函数表达式;利用最小化车队运营成本、最小化充电站运营成本和最小化换电站运营成本优化MoD车队、充电站和换电站的联合调度成本。
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