龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2023-02-22
公开（公告）日：2024-08-23
公开（公告）号：CN118535990A
专利技术分类：....基于参数或概率模型，例如：基于似然比，或错误接受率与错误拒绝率[2023.01]
专利摘要：本发明涉及一种未知数量无人机集群中无人机类型识别方法及装置，属于无线通信技术领域。本发明的技术方案为：通过对电磁信号提取波形特征和节奏频率特征，将仅使用单目标场景下的样本数据训练得到的双通道胶囊神经网络作为深度学习识别模型，实现对未知数量无人机集群场景下的无人机类型进行准确判断并进行有效识别，以有效克服传统卷积网络的池化层因主动丢弃大量信息而造成信号空间分辨率降低的缺陷，提高多目标类型中各个类型识别的准确率。
专利权项：1.一种未知数量无人机集群中无人机类型识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：S1、通过无线电监测技术获取在单目标场景下无人机电磁信号样本，对样本进行打标签处理，获得信号训练样本集；S2、对信号样本集中的每个信号分别进行波形特征以及节奏频率特征提取，得到训练特征数据集；S3、采用双通道的胶囊神经网络作为深度学习识别模型；S4、通过所述训练特征数据集训练网络模型直至收敛；S5、采集单、多个无人机场景下的待识别的测试信号样本，对样本进行打多标签处理；S6、将待识别的测试信号样本进行特征提取，得到测试特征数据集；S7、根据训练好的网络识别模型对待识别的测试数据集进行监测识别。
百度查询： 西安电子科技大学 一种未知数量无人机集群中无人机类型识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号