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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-08-23
公开（公告）号：CN118537529A
专利技术分类：..确定感兴趣区域 [ROI] 或感兴趣体积[2022.01]
专利摘要：本申请公开了一种未知元件检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于元件检测模型检测出待检测的第一图像中的各个候选元件，根据元件检测模型检测各个候选元件的检测置信度，筛选出目标元件。基于元件分类模型确定出目标元件的目标类别，目标类别包括已标注类别或未标注类别。在训练元件分类模型时，将训练集中的已标注类别的第一样本元件图像输入当次待训练的元件分类模型，对当次的元件分类模型进行训练，在当次训练完成后，根据第一样本元件图像生成未知类图像特征；并基于第一样本元件图像对应的已知类图像特征和生成的未知类图像特征进行下次的元件分类模型训练。实现自动准确进行未知元件检测。符合实时性、可复现性和可控性等可信赖特性。
专利权项：1.一种未知元件检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的第一图像，将所述第一图像输入元件检测模型，基于所述元件检测模型检测出所述第一图像中的各个候选元件，根据所述各个候选元件的检测置信度，筛选出目标元件；将所述目标元件对应的第二图像输入元件分类模型，基于所述元件分类模型确定所述目标元件的目标类别；其中，所述目标类别包括已标注类别或未标注类别；其中，所述元件分类模型的训练过程包括：在迭代训练过程中，将训练集中的已标注类别的第一样本元件图像输入当次待训练的元件分类模型；在当次训练完成后，根据所述第一样本元件图像生成未知类图像特征；并基于所述第一样本元件图像对应的已知类图像特征和生成的所述未知类图像特征进行下次的元件分类模型训练。
百度查询： 海信集团控股股份有限公司 一种未知元件检测方法、装置、电子设备及存储介质
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