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申请/专利权人：中国传媒大学;河南广播电视台
摘要：本发明提供一种基于图注意力网络的布局合理性评价方法，在初始化后的3D‑SPAN网络的基础上训练形成基于3D‑SPAN‑F框架的小样本三维场景评价网络，而后通过训练好的小样本三维场景评价网络基于三维场景布局合理性评价算法对所获取的室内布局图进行三维场景图构建以生成三维场景图，并对三维场景图进行三维场景图评价以生成二分类评价结果和主观逻辑评价结果，整个过程充分挖掘所构造的3D‑SPAD数据集价值，能够高精度的探究人类主观评价与场景复杂度、场景类别和物体类别的关系，以及场景整体评价和场景内物体评价之间的关系，提高室内三维场景布局合理性评价算法的精准度。
主权项：1.一种基于图注意力网络的布局合理性评价方法，其特征在于，包括：基于SUNCG数据集构建三维网络模型数据集和室内三维场景布局评价数据集，基于预设的Unity3D引擎发布三维场景标注程序对所述三维网络模型数据集和所述室内三维场景布局评价数据集进行评价和标注以形成布局合理性评价数据集；通过所述布局合理性评价数据集中的基类场景样本训练预设的3D-SPAN网络以初始化所述3D-SPAN网络，通过所述三维网络模型数据集和所述室内三维场景布局评价数据集对初始化后的3D-SPAN网络中的子网络进行二分类训练以形成基于3D-SPAN-F框架的小样本三维场景评价网络；通过所述小样本三维场景评价网络基于三维场景布局合理性评价算法对所获取的室内布局图进行三维场景图构建以生成三维场景图，并对所述三维场景图进行三维场景图评价以生成二分类评价结果和主观逻辑评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国传媒大学 河南广播电视台 基于图注意力网络的布局合理性评价方法、系统
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