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申请/专利权人：福州大学;福建医科大学附属第一医院
摘要：本发明涉及一种针对家族性脑海绵状血管瘤图像的快速数据标注方法。该方法以一种简单的覆盖目标的边界框作为提示，同时利用SegmentAnythingSAM模型分割和框二值化阈值分割（BBTS）进行分割标注，随后筛选以获得合格的标注掩码，用其初步训练一个分割网络，余下不合格掩码所对应的图像同没有标注边界框的图像进行迭代训练标注。在每次迭代中，我们对部分分割掩码进行筛选，将合格的掩码合并到训练数据中，继而迭代训练以优化网络的分割性能，获取更多合格掩码。多次迭代后仍不合格的少量疑难样本的分割掩码由医生进行半自动标注修正，包括删除过分割区域和填充欠分割区域，最终完成标注。
主权项：1.一种针对家族性脑海绵状血管瘤图像的快速数据标注方法，其特征在于，以一种简单的覆盖目标的边界框作为提示，同时利用SAM模型分割和框二值化阈值分割BBTS进行分割标注，随后筛选以获得合格的掩码，初步训练一个分割网络，余下不合格的掩码所对应的图像同没有标注边界框的图像进行迭代训练标注；在每次迭代中，对部分分割掩码进行筛选，将合格的掩码合并到训练数据中，继而迭代训练以优化分割网络的分割性能，获取更多合格的掩码；多次迭代后仍不合格的掩码进行半自动标注修正，包括删除过分割区域和填充欠分割区域，最终完成标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 福建医科大学附属第一医院 一种针对家族性脑海绵状血管瘤图像的快速数据标注方法
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