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申请/专利权人：浙江浙能技术研究院有限公司;浙江浙能台州第二发电有限责任公司

摘要：本发明涉及一种基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化方法，包括步骤：采集机组运行的历史吹灰数据；计算并划分锅炉受热面污染因子的变化区间，获取锅炉受热面平均积灰速率；根据负荷变化规律动态安排吹灰进程。本发明的有益效果是：采用时间序列预测等算法进行建模，精确获取了稳态和非稳态工况下的锅炉受热面污染因子；锅炉受热面污染因子根据历史数据挖掘和经验数据相结合进行分段，实施三级阈值段；在不同的阈值段内，实施不同的吹灰规则，不但确保了受热面清洁，还降低了受热面超温次数和幅度，降低主再热汽温的极差和方差，增加了锅炉稳定运行时长，进而提升锅炉吹灰大收益；本发明不限于高温再热器，也可适用于其他锅炉受热面。

主权项：1.一种基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化系统的优化方法，其特征在于，基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化系统，包括：赋能智能电厂应用系统、SIS系统、PI系统、DCS系统、吹灰器、通讯缆接网络、机柜、数据采集系统、数据计算系统和吹灰优化闭环控制系统；其中吹灰优化闭环控制系统用于通过数据采集系统、通讯缆接网络、机柜获取赋能智能电厂应用系统、SIS系统、PI系统和DCS系统上的锅炉受热面壁温、烟温；基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化系统的优化方法包括以下步骤：步骤1、采集机组运行的历史吹灰数据：对于现场已有的烟温测点，采用数据采集系统实时采集已有烟温测点的温度数据，对于现场没有烟温测点，根据换热量实时推算温度数据；采用数据计算系统确定各受热面理论传热系数和实际传热系数，实时计算锅炉各受热面污染因子；步骤2、计算并划分锅炉受热面污染因子的变化区间，获取锅炉受热面平均积灰速率；步骤3、定义μss为其中一个锅炉受热面实时污染因子，采用吹灰优化闭环控制系统来统计各锅炉受热面吹灰时间和时间间隔，根据负荷变化规律动态安排吹灰进程；根据一级污染因子阈值μ1、二级污染因子阈值μ2和三级污染因子阈值μ3制定优化策略：当μminμss≤μ1时，判断结果为锅炉受热面清洁，不建议吹灰；当μ1μss≤μ2时，判断结果为锅炉受热面轻度污染；结合负荷变化规律，若有异常情况，建议吹灰；若负荷满足吹灰要求，按照规划投运相应受热面的吹灰器；若负荷不满足要求，在等待负荷满足要求后，再按照规划投运相应受热面的吹灰器；否则，不建议吹灰；其中异常情况包括临近节假日、有明确调度指令和长时间低负荷；当μ2μss≤μ3时，判断结果为锅炉受热面重度污染；若负荷满足吹灰要求，按照规划投运相应受热面的吹灰器；若负荷不满足要求，在等待负荷满足要求后，按照规划投运相应受热面的吹灰器；当μssμ3时，建议向调度申请增加负荷，待负荷满足要求后，按照规划投运相应受热面的吹灰器；其中，μmin为锅炉受热面污染因子的阈值下限，μ1为一级污染因子阈值，μ2为二级污染因子阈值，μ3为三级污染因子阈值；步骤4、计算锅炉吹灰最大收益： 上式中，E为锅炉吹灰最大收益；A1为锅炉受热面壁温超温次数；A2为锅炉受热面壁温超温幅度，单位为℃；X1为锅炉主汽温度极差，单位为℃；X2为锅炉再热汽温度极差，单位为℃；S1为锅炉主汽温度方差，单位为℃；S2为锅炉再热汽温度方差，单位为℃；k1，k2，k3，k4，k5，k6分别为A1、A2、X1、X2、S1、S2的权重系数。

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