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申请/专利权人：上海交通大学

摘要：一种基于POI影响的一种动态交通流量分配方法，通过定性检验：通过热力图展示在一段时间内POI所在路段周围的拥堵情况，得出POI对所在路段拥堵存在影响；然后对POI所在路段速度和位置变化关系的分析，得出POI在高峰时段对路段速度的影响效果；再在检验某一POI在高峰时段确实对路段拥堵产生显著影响后，将路网属性、路段属性、POI所在道路阻抗属性输入到动态用户均衡模型中，运行后得到流量分配结果，即路网中每个路段应该通行的机动车数目。本发明将静态POI、动态天气因素和动态交通流量分配结合在一起，使得路段流量分配结果更加准确，有效解决城市区域路网的拥堵问题。

主权项：1.一种基于POI影响的一种动态交通流量分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、定性检验：通过热力图展示在一段时间内POI所在路段周围的拥堵情况，得出POI对所在路段拥堵存在影响；步骤2、定量检验：对POI所在路段速度和位置变化关系的分析，得出POI在高峰时段对路段速度的影响效果；步骤3、在检验某一POI在高峰时段确实对路段拥堵产生显著影响后，将路网属性、路段属性、POI所在道路阻抗属性输入到动态用户均衡模型中，运行后得到流量分配结果，即路网中每个路段应该通行的机动车数目；所述的路网属性包括：路网结构、路段连接方式；所述的路段属性包括：容量、长度、自由流通行时间、起讫节点OD对属性、OD需求；所述的动态用户均衡模型是指：在一个有向的道路网G＝N,L中，N和L分别是起讫节点集合和路段集合；xl代表l路段上的流量，对于每一个路段来说，道路阻抗是已知的，用clxl来表示，其中所述的道路阻抗包括：路段阻抗T0和节点阻抗T1，其中：节点阻抗是指车辆在交叉口处造成的损失，路段阻抗指车辆在路段内造成的损失；所述的路段阻抗其中：K∈[0，2Kj]，T0为路段行程时间，t0为交通量为0时的路段行程时间，K为路段的平均车流密度，Kj为理论阻塞密度，α,β为阻抗影响参数；所述的节点阻抗其中：y是饱和度，T1为节点的行程时间，c为交叉口信号周期，λ为绿信比，x0为饱和度临界值，q为该路段的车辆到达率；使用近似线性化算法进行动态用户均衡模型的求解，具体包括：1选择初值，初始点x0∈S，给定允许误差ε0，令k＝0；2求解近似线性规划：s.tx∈S，得到最优解yk；3构造可行下降方向，令dk＝yk-xk，若停止计算，输出xk；否则转下一步；4进行一维搜索：得步长λk，令xk+1＝xk+λkdk，k更新为k+1，转步骤2；针对路段分配结果通过均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差和纯均方误差评估动态交通流量分配结果的准确性；所述的均方根误差其中：y为实际观测值，为动态交通流量模型预测值，RMSE对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以能够很好地反映出测量的精密度，这正是标准误差在交通工程测量中广泛被采用的原因；所述的平均绝对误差MAE的值越小说明结果越准确；所述的平均绝对百分比误差所述的纯均方误差MSPE越小，说明模型拟合效果越好。

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