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申请/专利权人:微网优联科技(成都)有限公司
摘要:本发明公开了用于交通管理的智能车牌识别平台,涉及道路交通管理领域。所述平台包括:场景构建模块用于监控区域信息;优化模块配置联动摄像头的激活策略;激活模块进行激活配置;采集模块执行联动摄像头的同步采集;图像融合模块,用于执行特征融合,生成图像融合结果;车牌识别模块,用于通过循环神经网络执行字符分割识别,建立识别结果,基于识别结果进行车牌管理。解决了现有技术中在复杂恶劣的天气环境下,导致采集图像模糊,造成车牌识别准确率下降的技术问题,通过双通道模型对车牌图像进行处理,智能车牌识别平台可以实时准确地识别车辆信息,提高车牌识别准确率,实现更高效的交通管理,提高道路通行能力的技术效果。
主权项:1.用于交通管理的智能车牌识别系统,其特征在于,所述智能车牌识别系统包括:场景构建模块,用于获取智能车牌识别系统的监控区域信息,所述监控区域信息包括位置信息、环境信息,并执行智能车牌识别系统的安装配置,基于安装配置结果记录光照数据、天气数据、交通流量数据;优化模块,用于基于记录数据构建天气优化影响函数,并配置联动摄像头的激活策略;激活模块,用于当预设范围内存在检测目标时,调用基础摄像头执行预设时间间隔下的图像采集,根据采集结果生成反馈参数,并获取实时环境数据,将所述实时环境数据输入至天气优化影响函数,生成优化参数,并通过所述实时环境数据和所述激活策略进行激活配置;采集模块,通过所述反馈参数确定采集焦点,通过所述采集焦点和所述优化参数配置基础摄像头后,执行预设时间的图像采集,若所述激活策略被触发,即联动摄像头被激活,则基于所述采集焦点执行联动摄像头的同步采集;图像融合模块,用于将常规图像和红外图像输入双通道融合模型,执行特征融合,生成图像融合结果;车牌识别模块,用于通过循环神经网络执行字符分割识别,建立识别结果,基于识别结果进行车牌管理;其中,所述调用基础摄像头执行预设时间间隔下的图像采集,根据采集结果生成反馈参数,还包括:基于所述交通流量数据获取车速信息,基于所述车速信息配置预设时间间隔;执行预设时间间隔下的图像采集,获取采集结果,所述采集结果包括第一图像和第二图像;对所述第一图像和所述第二图像进行基于同特征的距离识别,根据距离识别结果和预设时间间隔构建车速参数;根据第二图像的终止位置建立位置参数,以所述车速参数和所述位置参数生成反馈参数。
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