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申请/专利权人：泸州职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于特异性标签指导哈希学习的图像检索方法，包括以下步骤：输入待训练图像，提取手工特征，利用核技巧进行数据预处理；建立特异性标签指导哈希学习模型；迭代求解哈希学习模型，获得训练数据哈希码；利用学到的哈希码计算哈希函数；输入待测试图像，提取手工特征后利用学到的哈希函数，计算测试数据的哈希码；利用异或操作计算汉明距离，通过计算相似性获得检索结果。本发明的特异性标签利于得到更符合真实图像相似度的相似度矩阵，有利于哈希学习，在构造哈希函数时利用特征与标签空间的一致性，使用特异性标签来构建特征和标签间关系，通过保持特征和标签空间的一致性来从标签空间中适当地提取相关性。
主权项：1.一种基于特异性标签指导哈希学习的图像检索方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、输入待训练的图像，提取手工特征，利用核技巧进行数据预处理；S2、建立特异性标签指导哈希学习模型；S3、迭代求解哈希学习模型，获得训练数据的哈希码；S4、利用学到的哈希码计算哈希函数；S5、输入待测试的图像，提取手工特征后利用学到的哈希函数，计算测试数据的哈希码；S6、利用异或操作计算汉明距离，通过计算相似性获得检索结果；所述步骤S2的特异性标签指导哈希学习模型的表达式如下： 其中，B表示训练数据的哈希码，V表示实值，Y表示标签矩阵，P、R表示投影矩阵，S表示相似度矩阵，l表示哈希码长度，L表示图拉普拉斯矩阵，n表示样本个数，I表示单位矩阵，s.t.表示受到约束条件，α、β和γ表示超参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泸州职业技术学院 一种基于特异性标签指导哈希学习的图像检索方法
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