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申请/专利权人：武汉长江航道救助打捞局;长江武汉航道工程局;武汉大学
摘要：本发明提供了一种浅地层剖面声呐图像海底线自动识别的方法和系统，方法综合考虑了浅地层剖面声呐图像上的海底线的边缘特征属性和空间分布属性，利用特定的边缘特征提取算子凸显浅地层剖面图像上的边缘特征，采用带有水平方向倾向的极大值抑制方法细化边缘特征，并基于密度聚类算法和特定的搜索策略，实现了浅地层剖面图像海底线的自动准确识别与跟踪。克服了传统阈值法和时序滤波算法抗噪性低、难以处理持续性水体干扰问题，可在航、高效、高可靠自动识别和跟踪浅地层剖面图像的海底线特征。
主权项：1.一种浅地层剖面声呐图像海底线自动识别的方法，其特征在于，所述方法包括：采集浅地层剖面的声呐图像；将所述浅地层剖面的声呐图像表示为图像函数：Ix,y其中，x为水平方向，y为垂直方向，I表示图像函数；根据所述图像函数获取所述声呐图像的边缘响应特征；对所述边缘响应特征降噪，获得降噪边缘响应特征；根据所述降噪边缘响应特征确定边缘响应特征函数，所述边缘响应特征函数为： 其中，Rx为x方向的梯度，Ry为y方向的梯度，R为边缘响应特征；基于卷积函数交换律转化所述边缘响应特征函数，构建所述声呐图像的边缘响应特征卷积模板；利用所述边缘响应特征卷积模板对所述边缘响应特征进行非极大值抑制，得到所述边缘响应特征的二值图；采用水平密度聚类算法聚类所述二值图，得到边缘特征链集合；在同一时序段内，从所述特征链集合中重复筛选最长链，并去除与选择的所述最长链有时序重叠的短链；根据趋势原则修复所述最长链之间的缺省部分，得到完整海底线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉长江航道救助打捞局 长江武汉航道工程局 武汉大学 一种浅地层剖面声呐图像海底线自动识别的方法和系统
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