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申请/专利权人：中南大学;中国人民解放军63921部队

摘要：本发明公开了对抗补丁生成方法，方法包括以下步骤：从数据集中获取有伪装目标的图片，随机初始化补丁；定义粘贴补丁的目标真实框和不粘贴补丁的其他真实框；按照不同大小的目标，将补丁以一定的比例进行缩放；将补丁根据目标真实框构建的锚框添加到伪装目标上；将粘贴对抗补丁的图片输入到检测网络，计算损失迭代更新对抗补丁，直到伪装目标不被检测网络检测出来。本发明实现重要地物目标的伪装，对抗补丁只要覆盖定向目标的一小部分，就使整个目标无法被检测到；将对抗补丁放置在定向目标的中心位置，隐藏定向目标在目标检测器中的决策特征，使得检测器中的预测框的置信度低于阈值，从而误导检测器的检测结果。

主权项：1.一种对抗补丁生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:从数据集中获取有伪装目标的图片,随机初始化对抗补丁,所述对抗补丁用于干扰伪装目标,使伪装目标不被检测出来；在图片中定义粘贴对抗补丁的目标真实框和不粘贴对抗补丁的其他真实框,所述目标真实框用于构建锚框,所述锚框定位对抗补丁在图片中的粘贴位置,所述其他真实框用于计算损失,进行对抗补丁的优化；按照不同大小的目标,将对抗补丁以一定的比例进行缩放；将对抗补丁根据目标真实框构建的锚框添加到图片中伪装目标上,对抗补丁的粘贴方式如下式所示:xadv＝1-m⊙x+m⊙p其中m表示构建好的放置对抗补丁的锚框的位置,p表示对抗补丁；将粘贴对抗补丁的图片输入到检测网络,按照下式进行损失计算,通过损失计算来迭代更新对抗补丁,直到图片中伪装目标不被检测网络检测出来:Loss＝γLosstv+Lossnoobj其中Losstv为生成的对抗补丁的总变化,Lossnoobj为没有包含目标的边界框的损失,γ为超参数；losstv的计算方法如下: 其中,pi,j为第i行第j列的对抗补丁,pi+1,j为第i+1行第j列的对抗补丁,pi,j+1为第i行第j+1列的对抗补丁；Lossnoobj的计算方法如下: 其中,表示如果i,j处的box没有目标,则否则为0,Ci为预测框内含有目标物体的概率得分,为真实值,λnoobj为权重值,表示当预测框没有预测到目标时,其置信度误差在损失函数中所占比重。

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