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申请/专利权人：山东印迹生物技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的腕部关脉定位方法及系统，方法包括数据集准备、数据增强、视觉检测定位、信号检测定位、腕部关脉定位。本发明涉及关脉定位技术领域，具体是指一种基于人工智能的腕部关脉定位方法及系统，本方案采用脉搏信号检测辅助图像检测进行综合腕部关脉定位，通过先检测出腕部关脉位置的高概率点位，并针对每个点位进行脉搏信号预测；采用结合预训练目标检测网络的注意力卷积双向长短期网络，进行视觉检测定位，提升了视觉检测步骤的整体准确性；采用结合残差网络的卷积神经网络，进行信号检测定位，提升了方法结合图像检测信息和脉搏信号数据的分析检测能力，提升了方法整体的自动性和可靠性。
主权项：1.一种基于人工智能的腕部关脉定位方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据集准备，具体通过传感器采集和图像采集，得到腕部关脉定位原始数据集；步骤S2：数据增强，得到腕部关脉定位优化数据集；步骤S3：视觉检测定位，用于结合腕部图像数据进行基于机器视觉的综合视觉检测，具体为依据所述腕部关脉定位优化数据集，采用结合预训练目标检测网络的注意力卷积双向长短期网络，进行视觉检测定位，得到视觉检测定位基本数据；所述结合预训练目标检测网络的注意力卷积双向长短期网络，具体包括预训练目标检测模型、双向长短期记忆层、多头自注意力层、融合输出层和卷积层；步骤S4：信号检测定位，用于依据关脉信号数据进行检测定位辅助预测，具体为依据所述腕部关脉定位优化数据集和所述视觉检测定位基本数据中的视觉检测定位区域标注数据，采用结合残差网络的卷积神经网络，进行信号检测定位，得到信号检测定位辅助信息；所述结合残差网络的卷积神经网络，具体包括基本卷积子络和多层残差子网；步骤S5：腕部关脉定位，得到腕部关脉双向定位标记数据和寸口脉三部综合定位数据；所述腕部关脉双向定位标记数据，具体包括关脉标记输出图像和关脉标记输出信号；所述寸口脉三部综合定位数据，具体包括寸脉定位数据、关脉定位数据和尺脉定位数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东印迹生物技术有限公司 一种基于人工智能的腕部关脉定位方法及系统
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