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一种基于开普勒优化算法的电网潮流计算方法 

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申请/专利权人:国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国网江西省电力有限公司南昌市红谷滩区供电分公司

摘要:本发明提供的一种基于开普勒优化算法的电网潮流计算方法包括:根据数据中台和电网一张图的信息进行采集得到目标电网参数;根据目标电网参数建立多目标优化函数模型,多目标优化函数模型以最小有功网损和最小电压偏差量为优化目标;应用多目标优化函数模型结合多目标开普勒优化算法进行电网潮流计算,从而得到电网潮流计算结果。应用该方法进行电网潮流计算综合考虑了最小有功网损、最小电压偏差量后得到的输出结果为一组多样性良好的折衷方案,提供了丰富的数据和分析结果。应用该方法进行计算得到的结果多样性好、精度高,还增强对于非线性电网特性的处理能力,为电力系统的安全、稳定和经济运行提供了有力的支持。

主权项:1.一种基于开普勒优化算法的电网潮流计算方法,其特征在于,包括:S1:根据数据中台和电网一张图的信息进行采集得到目标电网参数,所述目标电网参数包括电网拓扑结构参数,所述电网拓扑结构参数包括PQ节点、PV节点和Slack节点,其中,所述PQ节点的有功功率和无功功率是给定的,电压幅值和相角需要通过计算求解确定;所述PV节点的有功功率和电压幅值是给定的,无功功率和相角需要通过计算求解确定;所述Slack节点的电压幅值和相角是给定的,有功功率和无功功率需要通过计算求解确定;S2:根据所述目标电网参数建立多目标优化函数模型,所述多目标优化函数模型以最小有功网损和最小电压偏差量为优化目标,所述多目标优化函数模型的目标函数表达式满足如下公式: ,其中,表示决策向量,其表达为,,N1表示要求解的有功功率的数量,N2表示要求解的无功功率的数量,N3表示要求解的电压幅值的数量,N4表示要求解的相角的数量,表示节点的电压幅值,表示节点的电压幅值,表示节点和之间的电导,表示节点和之间的电纳,表示节点和之间的电压相角差,表示与节点直接相连的节点集合,表示电网有关支路的个数,表示电压偏差量,表示第个节点的电流变化值,表示配电网第个节点的额定电压值或期望值,表示电网拓扑中有关节点的个数;S3:应用所述多目标优化函数模型结合多目标开普勒优化算法进行电网潮流计算,从而得到电网潮流计算结果,包括:S3.1:设置多目标开普勒优化算法运行参数;S3.2:初始化种群,应用所述多目标优化函数模型评估种群适应值;S3.3:对所述种群进行快速非支配排序,获取非支配个体,初始化迭代次数;S3.4:遍历支配个体,基于支配关系分组策略将所述非支配个体和对应的所述支配个体进行分组,根据分组结果对所述支配个体的位置进行更新;S3.5:通过自适应变异算子对所述支配个体进行变异操作,应用所述多目标优化函数模型评估支配个体的适应值,当变异后支配个体的适应值优于变异前支配个体的适应值时,更新对应的支配个体;S3.6:应用所述多目标优化函数模型重新评估种群适应值,对种群进行快速非支配排序,更新非支配个体;S3.7:判断更新后的非支配个体数量是否大于设定数量上限,当更新后的非支配个体数量大于所述设定数量上限时,执行S3.8,当更新后的非支配个体数量小于等于所述设定数量上限时,执行S3.9;S3.8:计算各非支配个体的k近邻密度,对非支配个体按照k近邻密度进行降序排序并根据所述设定数量上限从大到小选取非支配个体,然后转至执行S3.7;S3.9:更新所述迭代次数以使迭代次数+1,当更新后的迭代次数小于等于设定的最大迭代次数时,转至执行S3.4继续进行优化,当更新后的迭代次数大于设定的最大迭代次数时,输出非支配个体得到电网潮流计算结果。

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权利要求:

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