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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种基于Bootstrap算法的基本再生数估值方法，包括以下步骤：步骤1：相关数据提取；步骤2：评估数据量，确保分析的适用性；步骤3：样本量n小于Bootstrap方法最小样本量N时，根据数据分布随机生成数据集，当n≥N时，无需生成；步骤4：导入数据集，进行有放回随机抽样，生成新的Bootstrap数据集，计算目标统计量；步骤5：重复步骤4，进行B次抽样B≥1000，估计统计量分布和置信区间，结果输出与可视化。
主权项：1.基于Bootstrap算法的基本再生数估值方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：相关数据提取；步骤2：评估数据量，确保分析的适用性；步骤3：样本量n小于Bootstrap方法最小样本量N时，根据数据分布随机生成数据集，当n≥N时，无需生成；步骤4：导入数据集，进行有放回随机抽样，生成新的Bootstrap数据集，计算目标统计量；步骤5：重复步骤4，进行B次抽样B≥1000，估计统计量分布和置信区间，结果输出与可视化。
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权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于Bootstrap算法的基本再生数估值方法
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