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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开一种基于数据驱动自适应混沌多项式展开的概率潮流计算方法，首先采集光伏电站有功功率的历史数据样本；设定展开阶数，构造满足展开阶数的输入变量对应的所有单项式，并按照指定的单项式序合并得到单项式向量；基于所述单项式向量构造白化变换，得到正交多项式向量；构造电力系统中潮流输出变量与有功功率历史数据样本间映射关系的自适应多项式逼近模型；采用自适应多项式逼近模型评估光伏电站有功功率历史数据样本，得到电力系统中潮流输出变量的样本及概率密度函数。此种潮流计算方法完全基于数据驱动，能够适应任意分布、任意相关性的输入变量，具有极高的普适性，在保证较高概率潮流计算精度的同时大幅节约了计算成本。
主权项：1.基于数据驱动自适应混沌多项式展开的概率潮流计算方法，其特征在于包括如下步骤：S1、采集光伏电站有功功率的历史数据样本；S2、设定展开阶数，构造满足展开阶数的历史数据样本对应的所有单项式，并按照指定的单项式序合并得到有功功率历史数据样本对应的单项式向量；S3、基于所述单项式向量构造白化变换，得到有功功率历史数据样本对应的正交多项式向量；S4、构造电力系统中潮流输出变量与有功功率历史数据样本间映射关系的自适应多项式逼近模型；S5、采用自适应多项式逼近模型评估光伏电站有功功率历史数据样本，得到电力系统中潮流输出变量的样本及概率密度函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于数据驱动自适应混沌多项式展开的概率潮流计算方法
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