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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明公开了一种基于气候预测的建筑围护结构多目标节能优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过基于历史气候数据构建的未来气象数据预测模型，能够预测未来气候条件，使建筑围护结构的设计更加适应未来气候变化，有利于提高在不同环境下对建筑围护结构优化的针对性；其次，在构建建筑性能预测模型的过程中，综合考虑了建筑能耗、碳排放量、热不适时间和成本多个性能指标，实现了多目标综合优化；此外，将BP神经网络建筑性能预测模型作为多目标优化算法中的目标函数，代替传统的特定函数表达形式，提高了多目标优化的个体适应度计算效率。
主权项：1.一种基于气候预测的建筑围护结构多目标节能优化方法，其特征在于，所述建筑围护结构多目标节能优化方法包括：获取目标区域在预设历史时间段的历史气候数据，并根据历史气候数据构建基于随机森林的未来气象数据预测模型，其中，所述目标区域为目标建筑所在区域，所述历史气候数据包括每日历史数据和每小时历史数据，所述未来气象数据预测模型用于根据输入的每日数据、输出对应的每小时数据；获取所述目标区域在预设未来时间段的每日预测数据，并将所述每日预测数据输入所述未来气象数据预测模型，获得所述目标区域在所述预设未来时间段的每小时预测数据；基于BIM技术在预设的能耗模拟软件建立所述目标建筑的能耗仿真模型，设置所述能耗仿真模型的模拟参数，并基于所述模拟参数获取对应的模拟结果；其中，所述模拟参数包括所述每小时预测数据对应的天气参数；根据所述模拟参数和模拟结果确定样本集，并根据所述样本集构建基于BP神经网络的建筑性能预测模型，其中，所述建筑性能预测模型的输入包括围护结构设计参数，所述建筑性能预测模型的输出包括建筑能耗、碳排放量、热不适时间和成本中的至少两者；将所述建筑性能预测模型作为多目标优化的目标函数进行多目标优化，获得优化结果，并根据所述优化结果确定所述目标建筑的围护结构优化方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 基于气候预测的建筑围护结构多目标节能优化方法、装置
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